資料探勘:人工智慧與機器學習發展以SPSS Modeler為範例
點閱:2044並列題名:Data mining : artificial intelligence and machine learning development in the case of SPSS Modeler
其他題名:人工智慧與機器學習發展以SPSS Modeler為範例
作者:廖述賢, 溫志皓著
出版年:2019[民108]
出版社:博碩文化
出版地:新北市
格式:EPUB 版式,PDF,JPG
ISBN:9789864343676
分類:資管網通  
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內容簡介
資料探勘是一門結合統計學與資訊科學相關理論的方法學,藉由各種功能與模式的導入與實踐,使得資料探勘的應用遍及各個領域,成為研究與實務工作者重要的研究方法,尤其是運用在人工智慧及機器學習的未來發展。再者,隨著知識經濟的發展,以資料探勘為基礎,創造個人、組織競爭優勢、與經營績效的管理理論及工具,也就成為資料探勘發展及應用的趨勢。故資料探勘理論與工具方法的學習與導入於組織、企業,就成為知識探勘、運用與管理的重要工作。因此,我們也可以說資料探勘,對於學術界與實務界而言,是一門兼具問題、理論、與方法的學科。
這本書所要提供給讀者的內容,即嘗試以不同資料探勘的理論為經,演算方法為緯,在經、緯的架構中,藉著個案實例,以及SPSS Modeler系統實際的操作,來說明資料探勘模式與功能所能提供問題解決的方法,以及在人工智慧及機器學習未來的發展。
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